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您的企業是在積存還是有效地運用數據?

Krutant Iyer
10/19/2023
4
分鐘閱讀

今天,不再可能將您的客戶歸類為一組明確定義的客戶,因為他們不再局限於單一選擇。如今,他們常常因「選擇過載」而感到猶豫或不滿,這使得決策變得困難且可能不太令人滿意。

但我們並不是來討論如何進一步複雜化事情的。事實上,讓我們的目標是將事情簡化為客戶感到有力量,而企業可以重新回歸以客戶為中心。

實現客戶的賦權和滿意通常被各種各樣的數據、分散的應用和平台以及難以理解的客戶身份所遮蔽。我們將看看 CINNOX 如何幫助您在這種複雜性中導航,同時透過將原始資料轉化為跨時間、空間、能量和物質的高維度資料來揭示和增強客戶旅程。

不太明白?讓我們來解釋。

考慮一個名叫約翰的客戶,在銀行記錄中更改他的電子郵件地址。這個小小的更新可能會對銀行的參與策略產生連鎖反應。新的電子郵件地址可能表示工作變動,促使銀行微調其溝通方式。他們可能會向他發送有關財務規劃服務的優惠,預期他的財務行為將發生變化,或調整電子郵件的發送時間以與他的新常規保持一致。因此,即使是客戶資訊的微小變化也需要一個靈活而智慧的系統來調整參與策略,確保它們保持相關和個性化。

捕獲這些資訊使整合的人工智慧工具能夠根據上下文和這些數據點之間的關聯精確分析客戶的行為和偏好。例如,當某種資訊發生變化時,就像上面的電子郵件地址一樣,可以確定它與客戶採取的互動或行動之間的關係。透過考慮資訊更新,您的業務還有可能深入了解客戶可能需要的服務或產品的類型,這可以變成精確定位和基於上下文的交叉銷售或提升銷售機會。

這段文字強調了以數據驅動的、具有適應性的客戶參與的重要性,並建議 CINNOX 可以透過簡化資料複雜性並實現個人化互動來在實現這一目標方面發揮關鍵作用。


與 CINNOX 建立建設性的互動循環

透過充分可視化這種高維度資訊並利用資訊驅動的智能,只有這樣,數據才能精確地向AI提供正確的訊息,例如聊天機器人或虛擬助理。這確保了 AI 產生的回應,其經過業務資料訓練,並考慮了客戶的新上下文訊息,將能夠滿足客戶的需求。

客戶回饋將進一步豐富訊息,使AI能夠學習並產生更精確的操作,從而建立一個建設性的參與循環。

CINNOX 虛擬助理實現了其目標。它不僅是一個旨在給客戶和團隊留下深刻印象的獨立功能,而且是一個旨在透過不斷發展的智慧創建高品質參與和強大的人工智慧協同作用的不可或缺的工具。


你是否在囤積資料?

讓人感到諷刺的是,隨著企業累積了大量數據,從中提取有意義的見解的挑戰變得指數級複雜。來自各種觸點的數據湧入,包括社交媒體、客戶互動、購買等等,通常引入了一大堆原始形式下並不立即有用的信息。這種「噪音」可能會掩蓋有價值的見解,並妨礙對現有流程進行最佳化的能力。

因此,儘管數據表面上是潛在見解的寶庫,但如果不精煉並過濾出高維度訊息中的「噪音」,就會難以辨別對策略規劃和客戶互動真正重要的內容。經過精細調整的資訊對於培訓和塑造 AI 機器人與客戶的介面以及客戶所帶走的體驗有很大幫助。
借助CINNOX,企業可以擺脫僅對錶面資料進行抓取的限制,利用該平台統一電話、社交和數位管道,打破壁壘,將日常CX(客戶體驗)和EX(員工體驗)實踐轉化為跨越時間、空間、能量和物質的高維度、情境智能。

我們了解,在如今大多數 SaaS 平台都微觀關注和發布單一用途工具的時代,訂閱和管理多個工具是困難的,這就是為什麼我們建立了CINNOX 虛擬助理原因。這是一個智慧 AI 工具,不僅可以協助客戶完成購買過程,還透過幫助您的代理優化其流程,創建了一個人工智慧與人類協同作用的生態系統。


超過 57% 的客戶在與銷售部門聯繫之前已經深入了解購買流程

如果您想知道為什麼需要專注於如何利用客戶數據,讓我們看看一些數字。

對於 B2B 企業來說,銷售過程比幾年前更加漫長且複雜。有更多的決策者參與,途中有更多的接觸點。這導致很多研究工作在銷售代表甚至與潛在客戶聯系之前就已經由客戶完成。這使得銷售部門更難獲得早期的購買支持,因為超過 90% 的決策者表示他們從不回應冷啟動。

這就是為什麼企業轉向預測智慧的原因,購買歷史、過去的互動數據、客戶身份和洞察力在製定他們的策略時發揮關鍵作用。

我們在 CINNOX 已經能夠彌合預測性業務智慧和人工智慧之間的鴻溝,透過連接前端和後端、傳統和數位管道的數據點,並應用人工智慧來得出可以立即採取行動的見解,從而提供即時客戶情報。

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今天,不再可能將您的客戶歸類為一組明確定義的客戶,因為他們不再局限於單一選擇。如今,他們常常因「選擇過載」而感到猶豫或不滿,這使得決策變得困難且可能不太令人滿意。

但我們並不是來討論如何進一步複雜化事情的。事實上,讓我們的目標是將事情簡化為客戶感到有力量,而企業可以重新回歸以客戶為中心。

實現客戶的賦權和滿意通常被各種各樣的數據、分散的應用和平台以及難以理解的客戶身份所遮蔽。我們將看看 CINNOX 如何幫助您在這種複雜性中導航,同時透過將原始資料轉化為跨時間、空間、能量和物質的高維度資料來揭示和增強客戶旅程。

不太明白?讓我們來解釋。

考慮一個名叫約翰的客戶,在銀行記錄中更改他的電子郵件地址。這個小小的更新可能會對銀行的參與策略產生連鎖反應。新的電子郵件地址可能表示工作變動,促使銀行微調其溝通方式。他們可能會向他發送有關財務規劃服務的優惠,預期他的財務行為將發生變化,或調整電子郵件的發送時間以與他的新常規保持一致。因此,即使是客戶資訊的微小變化也需要一個靈活而智慧的系統來調整參與策略,確保它們保持相關和個性化。

捕獲這些資訊使整合的人工智慧工具能夠根據上下文和這些數據點之間的關聯精確分析客戶的行為和偏好。例如,當某種資訊發生變化時,就像上面的電子郵件地址一樣,可以確定它與客戶採取的互動或行動之間的關係。透過考慮資訊更新,您的業務還有可能深入了解客戶可能需要的服務或產品的類型,這可以變成精確定位和基於上下文的交叉銷售或提升銷售機會。

這段文字強調了以數據驅動的、具有適應性的客戶參與的重要性,並建議 CINNOX 可以透過簡化資料複雜性並實現個人化互動來在實現這一目標方面發揮關鍵作用。


與 CINNOX 建立建設性的互動循環

透過充分可視化這種高維度資訊並利用資訊驅動的智能,只有這樣,數據才能精確地向AI提供正確的訊息,例如聊天機器人或虛擬助理。這確保了 AI 產生的回應,其經過業務資料訓練,並考慮了客戶的新上下文訊息,將能夠滿足客戶的需求。

客戶回饋將進一步豐富訊息,使AI能夠學習並產生更精確的操作,從而建立一個建設性的參與循環。

CINNOX 虛擬助理實現了其目標。它不僅是一個旨在給客戶和團隊留下深刻印象的獨立功能,而且是一個旨在透過不斷發展的智慧創建高品質參與和強大的人工智慧協同作用的不可或缺的工具。


你是否在囤積資料?

讓人感到諷刺的是,隨著企業累積了大量數據,從中提取有意義的見解的挑戰變得指數級複雜。來自各種觸點的數據湧入,包括社交媒體、客戶互動、購買等等,通常引入了一大堆原始形式下並不立即有用的信息。這種「噪音」可能會掩蓋有價值的見解,並妨礙對現有流程進行最佳化的能力。

因此,儘管數據表面上是潛在見解的寶庫,但如果不精煉並過濾出高維度訊息中的「噪音」,就會難以辨別對策略規劃和客戶互動真正重要的內容。經過精細調整的資訊對於培訓和塑造 AI 機器人與客戶的介面以及客戶所帶走的體驗有很大幫助。
借助CINNOX,企業可以擺脫僅對錶面資料進行抓取的限制,利用該平台統一電話、社交和數位管道,打破壁壘,將日常CX(客戶體驗)和EX(員工體驗)實踐轉化為跨越時間、空間、能量和物質的高維度、情境智能。

我們了解,在如今大多數 SaaS 平台都微觀關注和發布單一用途工具的時代,訂閱和管理多個工具是困難的,這就是為什麼我們建立了CINNOX 虛擬助理原因。這是一個智慧 AI 工具,不僅可以協助客戶完成購買過程,還透過幫助您的代理優化其流程,創建了一個人工智慧與人類協同作用的生態系統。


超過 57% 的客戶在與銷售部門聯繫之前已經深入了解購買流程

如果您想知道為什麼需要專注於如何利用客戶數據,讓我們看看一些數字。

對於 B2B 企業來說,銷售過程比幾年前更加漫長且複雜。有更多的決策者參與,途中有更多的接觸點。這導致很多研究工作在銷售代表甚至與潛在客戶聯系之前就已經由客戶完成。這使得銷售部門更難獲得早期的購買支持,因為超過 90% 的決策者表示他們從不回應冷啟動。

這就是為什麼企業轉向預測智慧的原因,購買歷史、過去的互動數據、客戶身份和洞察力在製定他們的策略時發揮關鍵作用。

我們在 CINNOX 已經能夠彌合預測性業務智慧和人工智慧之間的鴻溝,透過連接前端和後端、傳統和數位管道的數據點,並應用人工智慧來得出可以立即採取行動的見解,從而提供即時客戶情報。

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