數字商務中個性化的力量

想像一下從好朋友那裡收到一份生日禮物，完美地符合您的個性、口味和興趣。他們是如何知道您想要什麼，而沒有問您呢？答案在於個性化的力量——創建定制化的體驗，滿足每個人獨特的需求和偏好。

在數字商務領域，個性化提供了類似的關注客戶的水平，通過利用數據和算法提供定制化的推薦、內容和促銷活動，從而創建一種雙贏的情況，客戶感到被理解和重視，品牌則推動購物者忠誠度、收入增長和競爭優勢。  

然而，個性化也帶來了諸如數據隱私、準確性和滿足客戶期望等問題和挑戰。請繼續閱讀，了解為什麼個性化對於電子商務公司在不斷變化的數字商務環境中取得成功非常重要，以及如何在CINNOX的幫助下實現個性化。

數位商務中的個人化是什麼？

數位商務中的個人化是指根據每個客戶的獨特喜好、興趣和行為，量身定制購買體驗。通過使用數據分析和人工智能，您可以根據購物者與品牌的過去互動，提供有針對性的產品推薦和個性化幫助。

例如，如果一位回頭客正在瀏覽新鞋並點擊與您的代理聊天，代理可以用客戶的名字熱情地問候客戶並基於他們的購買歷史建議選擇更大號碼以獲得更好的適合度。這顯示了一種量身定制和定制化的客戶服務方式，可以改善客戶的購物體驗，增加對品牌的忠誠度。

數位商務中個人化的好處‍

數位商務中的個人化可以帶來增加客戶參與度、忠誠度、收入增長和更令人滿意的購物體驗，同時也為您提供有價值的客戶洞察和優化途徑。根據SmarterHQ的調查，72%的受訪消費者表示，他們只與個性化和根據自己興趣量身定制的行銷訊息互動！

例如，一個咖啡訂閱服務可以利用客戶的睡眠模式和日常作息來建議一種理想的咖啡混合和交付時間。通過分析從客戶的可穿戴設備收集的數據，該咖啡服務可以為早晨喝咖啡的消費者推薦含咖啡因更高的咖啡混合，或為晚上喝咖啡的人推薦脫咖啡因混合。  

此外，該服務還可以根據客戶的日常作息，在客戶最佳時間交付咖啡，保證及時交付。這種個性化可以提高客戶滿意度、忠誠度和再次訂購率。此外，品牌可以利用數據來改進其產品提供和行銷策略，滿足客戶的偏好。

個性化數字商務的方法

1.提供統一的客戶體驗

為實現個性化，您應該在所有可能使用的平台上提供流暢且一致的客戶體驗，包括社交媒體、電子郵件、移動端和網頁。通過提供整體的體驗，客戶更有可能返回並成為您品牌的忠實支持者。  

除了上述流行的通訊渠道外，CINNOX集成了傳統和數字電話，實現完整的跨渠道客戶體驗。無論客戶使用哪個渠道，例如Facebook Messenger，您的代理人都會知道之前的對話內容，不必重複自己。

2.不要忘記社交媒體

企業正迅速採用社交商務，投資於市場，並利用數據實現商業目標。社交商務的增長在過去幾年中顯著，2021年有64%的社交媒體用戶通過社交媒體渠道購買產品。

CINNOX可以幫助您將所有社交數據整合到一個地方，並提供無縫的線上線下體驗。您還可以將智能聊天機器人添加到社交消息中，讓客戶更快地獲得答案。或者添加網頁鏈接和QR碼，讓客戶在不必一直線上上的情況下即可獲得代理人的即時幫助。

3.利用客戶數據  

使用客戶數據是實現個性化的一種方式，可以通過收集通過網站cookie、聊天記錄、購買歷史和電子郵件互動等方式進行。事實上，91%的消費者更願意與提供相關優惠和推薦的品牌一起購物。  

4.探索人工智能

人工智能和機器學習可以分析客戶的行為、喜好和購買歷史，以提供相關的解決方案，從而提高轉化率。這些見解可以跨越多個渠道提供，並隨著時間的推移不斷改進，可以推動零售商收入增長高達31％，並提供更大的增長機會。

使用聊天機器人，CINNOX可以幫助您在規模上捕獲和資格認證潛在客戶。這對於您來說是雙贏的情況，因為客戶可以獲得更快的服務，而您的代理可以自由地處理更多增值任務。該體驗是針對客戶量身定制的，因為聊天機器人會考慮潛在客戶的互動、瀏覽行為和共享的興趣。

數據驅動的個性化最佳實踐：

1. 消除部門和數據孤島

一個統一的客戶數據視圖可以帶來提高滿意度、留存率和收入增長的個性化策略。此外，數據挖掘可以為產品開發、行銷和庫存管理提供綜合了解客戶喜好和行為的決策支持。

通過打破行銷、銷售和客戶服務團隊之間的孤島，您可以更有效地跟踪客戶交互和偏好。例如，客戶對產品功能的抱怨可能是由於客戶對產品的期望與行銷信息不匹配造成的。

2. 保存所有客戶和員工的互動

這些互動為有針對性的個性化提供了寶貴的洞見。數據揭示了優化機會，從而實現更高效、更有效的客戶交互。一致的記錄保存可加速問題解決，提高客戶滿意度、更好的忠誠度和收入。

例如，分析代理人的互動可能會發現不當行為或違反公司政策，使您能夠採取糾正措施，避免法律或聲譽風險。類似地，查看客戶聊天記錄可能會發現可疑活動，使您能夠採取主動措施防止欺詐並保護客戶數據。

3. 包括可能被忽略的“暗數據”

“暗數據”即被收集但未被利用的信息，可以為個性化提供獨特的客戶洞察。分析和利用這些數據可以發現未被發掘的市場機會並創造競爭優勢，提高決策和客戶體驗。  

例如，一家電子商務店鋪可以分析訪問其網站的訪客的地理位置數據。這可能顯示出具有高需求的未開發市場，使公司能夠擴展產品選擇以滿足其特定需求。他們還可以招募講他們語言的代理人，在這些地區佔據一席之地。

數字商務中個性化的挑戰

個性化是數字商務中一個強大的工具，使您能夠提供滿足個別客戶獨特需求和偏好的定制體驗。然而，個性化也帶來了幾個挑戰，必須加以解決，以有效地利用個性化的力量來製定您的數字商務策略。

1.平衡個性化和隱私問題  

客戶期望提供迎合其需求的個性化體驗，但同時重視隱私和數據保護。為了實現這種平衡，您可以實施隱私政策，獲得客戶對數據收集和使用的同意，並提供有關個人數據的透明度和控制。

2.確保數據和算法的準確性

數字商務中準確的個性化需要無錯誤和無偏見的數據和算法。為實現這一目標，您可以實施質量控制措施，進行定期的數據審核，使用透明算法並進行人工監控，以確保個人數據的道德使用。

3.管理客戶期望  

客戶要求超級個性化的體驗，但您必須確保這些期望是現實可實現的！為管理這一挑戰，您可以傳達其數據將如何使用，並提供透明的選擇權，以實現有意的參與/退出選項。這有助於通過創建更好的客戶體驗建立信任和忠誠度。

個性化對數字商務體驗至關重要。您必須提供與客戶聯繫，滿足並滿足其需求的獨特體驗！這建立了忠誠度，推動收益，並使您與競爭對手區分開來。