陳曉燕
7/27/2023
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5
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數據對標業務
數據是企業和組織運營中的珍貴資產，它們包含了大量的信息和洞察力。就像一面鏡子一樣，能夠揭示隱藏在事物背後的真相。對於現代企業而言，合理利用數據是實現持續發展和成功的關鍵之一。
AIGC時代的到來，無疑給行銷領域帶來了深刻的變革。 AIGC能夠在以下五大業務類型中賦能行銷：內容生產、創新運營、客服、銷售、洞察決策五大類。
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·內容生成業務：包括圖片生成、商品合成、輔助選題等；
·運營服務業務：包括虛擬直播、對話助手等；
·客服業務：包括會話洞察、商機挖掘等；
·銷售業務：包括銷售策略、話術陪練等；
·策略洞察：業務包括行銷戰略支持、數據洞察、行銷流程優化、投放策略等。
數據是AIGC賦能業務活動的基礎和核心，它提供了關鍵的支持和驅動力。不管什麼業務都需要一面“適配自己”的數據鏡子。而數據的“專業化”，為業務提供了準確且高效的支持。
不同業務類型的數據要求
上述五大業務領域中，由於業務的特點和需求不同，數據要求程度和技術要求程度是逐漸升高的。
內容生產業務側重於公開數據的利用。公開數據提供了市場趨勢和用戶行為信息，基於此把握市場動態和用戶需求，但對集成基礎大模型能力有一定需求。
而在創新運營、客服和銷售領域，業務更依賴於專有數據。專有數據涵蓋了企業內部的客戶信息、銷售記錄等，可以提供更精準的個性化服務和銷售方案，因此對於微調或自建大模型能力有一定追求。
隨著業務進一步拓展和發展，對數據的要求和技術的渴求也不斷攀升。洞察決策這一領域需要高質量專有數據的支持，以進行更深入的市場分析和決策。同時，他們也需要集成基礎大模型能力和微調或自建大模型能力，以便更好地洞察市場趨勢和用戶心聲。
從公開數據到專有數據再到高質量專有數據，以及從集成基礎大模型能力到微調或自建大模型能力，都需要根據業務類型的不同來調整和提升。
隨著業務的複雜，數據提供的價值逐漸升高。 CINNOX作為數據和行銷融合的平台，從基本內容到業務支持再到策略支持，CINNOX都為企業在市場中獲得更多的機遇和成功提供了強有力的支持。
內容生產業務處於起步階段，CINNOX提供的基礎數據支撐內容創作。這些市場與用戶數據為內容提供 Orientation 和 Inspiration。
隨著業務發展，CINNOX通過數據分析，升級為運營團隊的 Operations Assistant。不僅洞察需求，還可以優化流程、提升效率。
到了客服和銷售環節，CINNOX的數據洞察力進一步提升為業務的 Omni advisor。它幫助客服深入理解用戶，為銷售提供精準線索，使服務與交互更個性化。
在決策層面，CINNOX達到策略支持的最高境界，成為決策團隊的 Strategy facilitator。 CINNOX不僅提供深入洞察，還能給出科學決策支持，協助企業戰略優化。
通過數據應用場景的升級迭代，CINNOX正在幫助企業實現從數據到洞察再到決策的飛躍，賦能業務拓展與升級。
數據與模型，共同編織行銷未來
當AIGC與行銷結合，便產生了行銷大模型。行銷大模型是由基礎大模型和基礎設施（Infra）組成的。
基礎大模型提供了各項模型能力，涵蓋了LLM（自然語言處理）、CV（計算機視覺）、MLLM（多語言自然語言處理）等基礎模型，這些模型的功能和特性可以為不同業務類型的行銷提供支持。
而Infra（基礎設施）包括數據和工具，數據涵蓋了第一、第二、第三方數據源。工具的作用是檢測數據並保障數據安全。通過合適的工具，系統可以被監測和分析，問題可以被發現和解決，同時也可以加強系統和數據的安全性，保護其免受安全威脅。
未來每個企業可能只需要一個行銷大模型，這個大模型可以覆蓋所有行銷場景。在這個大模型的支持下，具體的業務動作可以由專業的小模型或合作夥伴的模型對接，或者由行銷大模型衍生應用完成。
行銷大模型融合了原有的數位化體系，包括CRM（客戶關係管理）、CEM（顧客體驗管理）、MA（行銷自動化）等。這樣的融合使得行銷大模型能夠更好地與企業現有的系統進行協調，實現數據的共享和流通。
在整個行銷過程中，算力和算法資源的協調也顯得尤為重要，保障模型與業務的正常運轉。這也涉及到與原有的數據體系（如CDP、DMP、CRM等）進行融合，使得數據能夠在不同系統間無縫銜接。
展望與期待
數位化時代，數據已然成為企業的戰略資產。而大模型的應用，則釋放了數據價值，為各類行銷業務提供強大驅動。
內容生產依靠基礎數據獲得洞察;
創新運營通過數據分析提升效率;
銷售服務利用深度數據提供個性化方案。
層層推進，數據價值不斷提升，驅動業務升級。
面向未來，數據與模型實現深度融合，共同構築“行銷大模型”，釋放數據與智能的雙重力量，應用於各類行銷場景，使行銷更具精準性。
持續積累數據，不斷迭代模型，我們期待數據與人工智能的深度合作，共同開啟行銷新紀元。
