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人機協同發展,守護AI安全

廖祥瑩
5/30/2023
4
分鐘閱讀

AI詐騙正在全國興起,這讓我們的目光不得不再次聚焦到守護AI發展的安全性上。

一、AI詐騙的幾種形式

AI詐騙是指利用人工智能技術和算法來進行欺詐行為的活動。隨著人工智能技術的快速發展和廣泛應用,確實存在一些不法分子利用這些技術進行詐騙的情況。

金融欺詐:利用機器學習算法對金融市場數據進行分析,預測股票價格或其他金融指標,通過發布虛假信息或操縱市場行為來欺騙投資者獲取利益。

深度偽造視訊:利用AI技術可以生成逼真的偽造視訊,將某人的臉部表情和動作與他人的身體合成,從而製造虛假的場景和言論。這種技術被廣泛應用於製作虛假的新聞報導、政治宣傳和網絡詐騙。

自動化網絡釣魚:AI技術可以自動化生成欺騙性的電子郵件、社交媒體消息或網頁,使其看起來極其真實。這些虛假信息可能冒充銀行、政府機構或其他組織,引誘受害者提供個人信息、密碼或進行支付操作。

機器人電話詐騙:AI技術可用於開發自動撥號機器人,這些機器人可以模仿人類聲音和語調,進行電話詐騙。它們可以欺騙受害者提供銀行賬戶信息、個人身份信息或進行虛假投資。

智能合約詐騙:在加密貨幣領域,一些詐騙活動利用智能合約技術來實施。通過開發欺詐性的智能合約,騙取投資者的資金,或者利用智能合約漏洞進行非法轉移和盜取加密資產。

這些實際案例表明,AI技術的濫用和惡意利用對個人和社會安全構成威脅。對於這些新興的AI詐騙形式,保持警惕、增強網絡安全意識,並採取適當的防範措施是至關重要的。

二、防範AI詐騙的常規方法

提高警惕:保持對不明來電、電子郵件和短信的警惕,特別是涉及個人信息、資金轉賬或敏感事務的。要時刻保持審慎,並儘量驗證信息的真實性。

加強安全意識培訓:提高公眾對AI詐騙的認知和了解,教育人們如何辨別和應對不同類型的詐騙行為;採用多因素身份驗證(例如短信驗證碼、指紋識別)來增加賬戶的安全性。

強化安全技術:不斷加強安全技術的研發和應用,包括人工智能在安全領域的應用,以便檢測和阻止AI詐騙行為。

技術解決方案:研發和應用更先進的技術解決方案來應對AI詐騙。例如,開發強大的反欺詐算法和系統,可以及時識別和阻止詐騙行為。

跨界合作:建立跨機構、跨國界的合作機制,共同應對AI詐騙的挑戰。政府、科技公司、金融機構和社會組織等應共同努力,分享情報、經驗和最佳實踐,共同對抗詐騙行為。

防範AI詐騙的提示與方法論很多,但請記住,保持警惕和謹慎行事是最關鍵的。如果您懷疑遇到了AI詐騙,應及時報告相關機構或當局,以保護自己。

三、人機協同發展,守護AI安全

人機協同進化是指人類與人工智能係統之間相互合作和進化的過程。隨著人工智能技術的快速發展,人類和AI系統之間的相互作用日益增多,我們正在逐步邁向一種更緊密、更有深度的合作關係。為了防止AI詐騙在人機協同進化中的滋生和蔓延,可以採取以下防範措施:

保持透明和可解釋性:確保人工智能係統的決策過程是可理解和可解釋的。這可以幫助人類理解AI系統的工作原理,評估其決策的合理性,並發現潛在的問題。

融入倫理和價值導向:將倫理準則和價值觀融入到AI系統的設計和開發中。這可以幫助確保AI系統在行為上符合人類社會的價值觀,並避免損害人類的利益。

機器監督和反饋:建立有效的機器監督和反饋機制,使得人類能夠對AI系統進行監督和控制。這可以包括對AI系統進行訓練、監測其性能和行為,並在必要時進行調整或乾預。

安全性和隱私保護:確保AI系統的安全性,防止其被惡意利用或攻擊。同時,保護用戶的隱私權,限制AI系統收集和使用個人數據的範圍。

法律和監管框架:建立相應的法律和監管框架,對AI技術的開發、部署和使用進行監管。這可以確保AI系統的合規性,並為違規行為和濫用提供法律追責的手段。

多領域合作:促進跨學科和跨領域的合作,包括人工智能研究人員、工程師、倫理學家、社會科學家等的合作。這可以促進對AI系統影響的全面理解,並製定更有效的政策和措施。

人機協同進化和守護AI安全是一個複雜而長期的過程,需要持續的努力和合作。通過合理的技術發展、政策制定和社會參與,我們可以實現人機合作的最大潛力,並確保人工智能對人類的積極影響。

安全對業務的成功實現至關重要。
在數位化時代,關鍵業務流程環節中,幫助客戶防範AI詐騙是每個企業義不容辭的使命。借助CINNOX ,可以協助企業辨識每位來訪者的身份,並與他們常用的通訊渠道綁定,通過掌握客戶的網絡及電訊身份,企業能更有效地防止詐騙操作,減低因詐騙行為招致的損失和不必要的風險。

此外,在客戶端方面,他們亦能受益於企業一致性的通訊身份,只需同一個號碼,企業便可用於多個渠道上,令客戶在接收通訊時能夠清晰辨別企業身份 ,減低不法分子有機可乘。

而CINNOX在客戶數據保護和安全方面亦十分嚴謹,採用最先進的數據加密、數據備份和數據恢復,以及數據保護系統,確保與客戶之間的數據得到全面保護。 CINNOX 符合歐盟的一般資料保護規範 (GDPR)。公司在質量管理系統 (QMS)、信息技術服務管理、資訊安全管理系統 (ISMS),及雲端服務資訊安全管理方面分別獲得國際級 ISO 9001、ISO 20000、ISO 27001 和 ISO 27017 認證,為受高安全規格監管行業如金融服務業提供切合法規標準的智慧行銷方案。

目錄

一、AI詐騙的幾種形式

二、防範AI詐騙的常規方法

三、人機協同發展,守護AI安全

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AI詐騙正在全國興起,這讓我們的目光不得不再次聚焦到守護AI發展的安全性上。

一、AI詐騙的幾種形式

AI詐騙是指利用人工智能技術和算法來進行欺詐行為的活動。隨著人工智能技術的快速發展和廣泛應用,確實存在一些不法分子利用這些技術進行詐騙的情況。

金融欺詐:利用機器學習算法對金融市場數據進行分析,預測股票價格或其他金融指標,通過發布虛假信息或操縱市場行為來欺騙投資者獲取利益。

深度偽造視訊:利用AI技術可以生成逼真的偽造視訊,將某人的臉部表情和動作與他人的身體合成,從而製造虛假的場景和言論。這種技術被廣泛應用於製作虛假的新聞報導、政治宣傳和網絡詐騙。

自動化網絡釣魚:AI技術可以自動化生成欺騙性的電子郵件、社交媒體消息或網頁,使其看起來極其真實。這些虛假信息可能冒充銀行、政府機構或其他組織,引誘受害者提供個人信息、密碼或進行支付操作。

機器人電話詐騙:AI技術可用於開發自動撥號機器人,這些機器人可以模仿人類聲音和語調,進行電話詐騙。它們可以欺騙受害者提供銀行賬戶信息、個人身份信息或進行虛假投資。

智能合約詐騙:在加密貨幣領域,一些詐騙活動利用智能合約技術來實施。通過開發欺詐性的智能合約,騙取投資者的資金,或者利用智能合約漏洞進行非法轉移和盜取加密資產。

這些實際案例表明,AI技術的濫用和惡意利用對個人和社會安全構成威脅。對於這些新興的AI詐騙形式,保持警惕、增強網絡安全意識,並採取適當的防範措施是至關重要的。

二、防範AI詐騙的常規方法

提高警惕:保持對不明來電、電子郵件和短信的警惕,特別是涉及個人信息、資金轉賬或敏感事務的。要時刻保持審慎,並儘量驗證信息的真實性。

加強安全意識培訓:提高公眾對AI詐騙的認知和了解,教育人們如何辨別和應對不同類型的詐騙行為;採用多因素身份驗證(例如短信驗證碼、指紋識別)來增加賬戶的安全性。

強化安全技術:不斷加強安全技術的研發和應用,包括人工智能在安全領域的應用,以便檢測和阻止AI詐騙行為。

技術解決方案:研發和應用更先進的技術解決方案來應對AI詐騙。例如,開發強大的反欺詐算法和系統,可以及時識別和阻止詐騙行為。

跨界合作:建立跨機構、跨國界的合作機制,共同應對AI詐騙的挑戰。政府、科技公司、金融機構和社會組織等應共同努力,分享情報、經驗和最佳實踐,共同對抗詐騙行為。

防範AI詐騙的提示與方法論很多,但請記住,保持警惕和謹慎行事是最關鍵的。如果您懷疑遇到了AI詐騙,應及時報告相關機構或當局,以保護自己。

三、人機協同發展,守護AI安全

人機協同進化是指人類與人工智能係統之間相互合作和進化的過程。隨著人工智能技術的快速發展,人類和AI系統之間的相互作用日益增多,我們正在逐步邁向一種更緊密、更有深度的合作關係。為了防止AI詐騙在人機協同進化中的滋生和蔓延,可以採取以下防範措施:

保持透明和可解釋性:確保人工智能係統的決策過程是可理解和可解釋的。這可以幫助人類理解AI系統的工作原理,評估其決策的合理性,並發現潛在的問題。

融入倫理和價值導向:將倫理準則和價值觀融入到AI系統的設計和開發中。這可以幫助確保AI系統在行為上符合人類社會的價值觀,並避免損害人類的利益。

機器監督和反饋:建立有效的機器監督和反饋機制,使得人類能夠對AI系統進行監督和控制。這可以包括對AI系統進行訓練、監測其性能和行為,並在必要時進行調整或乾預。

安全性和隱私保護:確保AI系統的安全性,防止其被惡意利用或攻擊。同時,保護用戶的隱私權,限制AI系統收集和使用個人數據的範圍。

法律和監管框架:建立相應的法律和監管框架,對AI技術的開發、部署和使用進行監管。這可以確保AI系統的合規性,並為違規行為和濫用提供法律追責的手段。

多領域合作:促進跨學科和跨領域的合作,包括人工智能研究人員、工程師、倫理學家、社會科學家等的合作。這可以促進對AI系統影響的全面理解,並製定更有效的政策和措施。

人機協同進化和守護AI安全是一個複雜而長期的過程,需要持續的努力和合作。通過合理的技術發展、政策制定和社會參與,我們可以實現人機合作的最大潛力,並確保人工智能對人類的積極影響。

安全對業務的成功實現至關重要。
在數位化時代,關鍵業務流程環節中,幫助客戶防範AI詐騙是每個企業義不容辭的使命。借助CINNOX ,可以協助企業辨識每位來訪者的身份,並與他們常用的通訊渠道綁定,通過掌握客戶的網絡及電訊身份,企業能更有效地防止詐騙操作,減低因詐騙行為招致的損失和不必要的風險。

此外,在客戶端方面,他們亦能受益於企業一致性的通訊身份,只需同一個號碼,企業便可用於多個渠道上,令客戶在接收通訊時能夠清晰辨別企業身份 ,減低不法分子有機可乘。

而CINNOX在客戶數據保護和安全方面亦十分嚴謹,採用最先進的數據加密、數據備份和數據恢復,以及數據保護系統,確保與客戶之間的數據得到全面保護。 CINNOX 符合歐盟的一般資料保護規範 (GDPR)。公司在質量管理系統 (QMS)、信息技術服務管理、資訊安全管理系統 (ISMS),及雲端服務資訊安全管理方面分別獲得國際級 ISO 9001、ISO 20000、ISO 27001 和 ISO 27017 認證,為受高安全規格監管行業如金融服務業提供切合法規標準的智慧行銷方案。

TABLE OF CONTENTS

一、AI詐騙的幾種形式

二、防範AI詐騙的常規方法

三、人機協同發展,守護AI安全

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